Analyse des appels
L'onglet Call History vous permet de suivre tous les appels réalisés par un agent et d’accéder à des informations détaillées sur chaque appel.

Explorer en détail chaque interaction réalisée par un agent en centralisant les informations essentielles pour comprendre comment votre agent s’est comporté pendant un appel, quelles décisions il a prises et quelles ressources ont été utilisées.
Informations de base
Chaque appel affiche les informations principales suivantes :
- Date et heure de l’appel
- Durée totale de la conversation
- Identifiant de l’appel, copiable d’un clic
- Possibilité de télécharger l’enregistrement audio
- Option pour partager l’appel avec un autre membre de l’organisation

Historique de l’appel
Visualisez le parcours complet suivi par l’agent au cours de l’appel. Cette section affiche les nœuds visités dans le graphe de conversation, dans l’ordre chronologique. Cela permet de comprendre la logique de navigation de l’agent et d’identifier les points d’amélioration potentiels.

Variables extraites
Consultez les variables que l’agent a identifiées et extraites durant la conversation. Cela inclut les informations clés captées auprès du client (nom, numéro, besoin, etc.), ainsi que leur contexte d’extraction.

Enregistrement
Écoutez l’enregistrement audio de l’appel. Cet enregistrement vous permet de valider la performance vocale de l’agent, la clarté des réponses et l’expérience globale offerte à l’utilisateur final.

Transcription
Accédez à la transcription complète de l’appel, synchronisée avec l’audio. En mode Debug, vous pouvez également visualiser les fonctionnalités (Tool Calls) effectués par l’agent au fur et à mesure de la conversation (ex. appels API, requêtes de base de données, recherches contextuelles). Cela aide à comprendre comment l’agent interprète les demandes et quelles actions il entreprend.

Utilisation des tokens
Suivez la consommation de tokens tout au long de l’appel. Cette métrique vous aide à estimer la consommation d’intelligence artificielle, c’est-à-dire la quantité de ressources utilisées par le modèle pour traiter la conversation. Une visualisation dynamique montre l’évolution des tokens au fur et à mesure de l’échange.
